A primeira coisa que fazemos é criar um Banco no Postgres, no meu
caso foi aulapentaho.
A segunda coisa a ser feita é criar a tabela que vai receber os
dados da base que você escolheu. Para isso abra com o Office
Writer o arquivo
.csv
da sua base de dados, pois com ela você ver os campos
(atributos/coluna) e os possíveis tipos (int, varchar, …)
necessários para criar sua tabela.
Minha tabela, referente ao meu arquivo
.csv
, ficou como segue a imagem. Dei ao nome da tabela o mesmo nome de
meu arquivo .csv neste caso, pois pode facilitar o entendimento do
mesmo. Repare também que meus atributos DISCIPLINA e GABARITO eu
coloquei com um varchar maior do que aparentemente eu precisava
conforme a imagem anterior. Eu fiz isto para garantir que a
extração não desse erro caso no meio da minha base .csv tenha
tuplas com varchar maior que os primeiros valores que vi nos
campos conforme imagem anterior. Só precisa fazer isto para campos
do tipo string/varchar.
NOTA: É mostrado os primeiros campos do arquivo!
Nesta imagem abro o Pentaho no diretório onde o armazenei. Ele
executa com o arquivo
spoon.sh
.
Com o Pentaho aberto der dois cliques em Transformações.
Em Input clique em
CSV File Input
arraste e solte no quadro branco.
Vai ficar como na imagem. Faça o mesmo em Output com
Table Output
.
Dê um clique em Table output. Clique agora na seta dentro da caixa
que fica a esquerda, arraste e solte em
CSV File Input
e clique em
Main Input...
.
Deve ficar como a imagem.
Der dois cliques sobre
CSV input file
. Vai abrir a seguinte tela.
Em
Filename
clique em
Navega...
e selecione o teu arquivo
.csv
que quer extrair (o mesmo que usou para criar a tabela no banco).
Em
Delimiter
ponha o delimitador do arquivo que é geralmente “;” ou “ “
(ponto-e-vírgula ou espaço). Abra tua base com o Gedit para saber
o delimitador correto. Depois clique em
Obtem Campos
.
Vai abrir a seguinte tela, clique em
OK
.
Nos tipos que forem do tipo String ponha o tamanho que colocou no
teu varchar na hora de criar a tabela. Exemplo: O meu GABARITO eu
coloquei varchar(2), aqui nesta tela o GABARITO aparece com
tamanho 1, então eu editei para 2 na quarta coluna, conforme
imagem abaixo. Depois clique em
Preview
, digite 100 e clique
OK
. Os valores da base devem ser mostrados em uma tela, depois é só
fechar a tela de preview e clicar em
OK
na tela de CSV Input. Esta tela de preview somente serve para ver
se tudo está indo como desejado.
Agora em
Table Output
der dois cliques para abrir e vá em
New...
para criar uma nova conexão.
Configure a conexão conforme teu banco, tabela e senha de acesso
ao banco. Der um nome a conexão e clique em
Test
.
Se tudo ocorrer bem a mensagem a baixo irá aparecer. Agora clique
em
OK
da mensagem e no
OK
de
Database Connection
.
Em
Target Schema
navegue e selecione public. Em
Target Table
selecione a tabela que você criou para armazenar os dados de
extração. Depois selecione
Specify Database Fields
e abra a aba
Database fields
.
Clique em
Get Fields
e depois em
Enter Field Mapping
e clique em
OK
.
Clique em
SQL
e a tela abaixo irá aparecer. Depois clique em
Execute
. Feche as telas que abrirem posteriormente.
Agora clica em
OK
na tela de Table output.
Nesta tela clique na opção de
Play
para executar a transformação.
Nesta tela clica em
Run
.
Nesta em
Sim
para salvar sua transformação.
Salve a transformação no local que desejar.
Nota do tutor: Meio que obrigatório!
Imagem da transformação finalizada. Sorria :) Este passo pode demorar muito tempo dependendo do tamanho da base!
De volta ao Postgres, crie novamente a chave primária da tabela,
pois o Pentaho a exclui. Clique sobre a tabela com o botão direito
do mouse e vá em
New Object
e
New Primary Key
. Vá até a aba
Columns
e em
Column
selecione a coluna que deve ser chave primária, clique em
Add
e depois em
OK
. Este passo pode demorar um pouco, depende do tamanho de tua
base, porque o Postgres procura nesta coluna valores duplicados,
pois caso haja não pode ser chave primária.
Por fim faça uma consulta (select) em teu banco para ver se está tudo OK com a extração. Não se esqueça de limitar a consulta, pois iria demorar bastante para o Postgres ler toda a base e imprimir na tela.
FIM!
Eu espero que este tutorial tenha sido útil! O mesmo foi criado
por mim com a intenção de ajudar qualquer pessoa que precise
extrair dados de algum local para um Banco de Dados específico.
Apesar do tutorial ter sido feito usando como exemplo o Postgres e
um arquivo
.CSV
, acredito eu que fique muito mais fácil para alguns realizar o
procedimento com outros SGBD’s e outros arquivos como um
.TXT
, pois vai mudar somente algumas configurações simples de serem
feitas.